LMS · 红榜

清华大学 · 软件学院

匿名 · 审核后公开

8.1分均分 · 8 条公开评价

公开评价概览

评价数
8
均分
8.1 分
点赞/踩
0 / 0

匿名表态 · 每个导师仅一次

学生评价

  • 4.0
    导师辨识特征:以上三个"自证认识导师"的,有相当概率是老师自己写的,尤其是前两条,有哪位学生会知道导师籍贯?甚至在开篇就以公众号文章强行吹?很有意思,导师评价变为自评,新看到的学生们自己思考吧。

    学术水平:论文水平很高,但资源和精力集中在极少数博士生中。

    科研经费:机器资源较多

    师生关系:一问组里同学便知。

    学生前途:具有较多资源的学生出路很好,被边缘化的就难说了。
  • 9.5
    在NIPS、ICML、CVPR等会议上有非常多的文章。。

    尊重学生,论文排名合理,从不抢学生一作。。

    研二暑假允许实习,其他时间实验室的工程一般较忙,特殊情况需要协调安排。。

    依托大数据系统软件国家工程实验室,经费充足。。

    根据表现1000-3000多,年终还有额外的奖励。。

    工作时间为周一至周六,任务较多(当然也分情况,忙碌程度不等)。。

    null

    清华软件学院研究生会的专访:https://mp.weixin.qq.com/s/Oj9Mvof5aBROzflI_kjDzA(可复制到浏览器打开)。

  • 9.5
    学术水平很高,在伯克利师从Micheal Jordan,在迁移学习等领域有很高知名度。

    虽然实验室项目压力较大,龙老师基本尊重学生意愿,参与自己感兴趣的工作;不会抢学生作者,通常会帮助投论文的同学仔细改论文。

    允许实习,关注学生的发展;已毕业同学基本都拿到BAT的40w+ Offer。

    国家自然科学基金和横向项目经费都很充足,每年都会购置新的高配服务器。

    博士生都会配置笔记本;参与项目会发年终奖;每月的补助在软件学院属于较高水准。

    没有严格要求,目标导向为主,弹性比较大;科研或者项目压力大的时候会加班。

    null

    清华大学东配楼11区4楼,籍贯广西。

  • 8.0
    各种发表文章。

    组内关系很差。

    找工作很有优势。

    经费很多。





    null

    null

  • 7.5
    可以发表顶级会议和期刊的论文,学术水平没得说。

    课题组关系一团糟,师生关系极差,该老师为人阴鸷、极其小肚鸡肠,组里已有同学抑郁。

    因为方向原因,就业情况很好。

    跟着大老板,科研经费不愁。





    null

    null

  • 10.0
    水平很高,顶级会议上一堆文章,包括NIPS,ICML,CVPR等等。。

    和谐。

    很好。

    充足。





    null

    null

  • 8.0
    论文水平很高,但资源和精力集中在极少数博士生中。。

    一问组里同学便知。。

    具有较多资源的学生出路很好,被边缘化的就难说了。。

    机器资源较多。





    以上三个"自证认识导师"的,有相当概率是老师自己写的,尤其是前两条,有哪位学生会知道导师籍贯?甚至在开篇就以公众号文章强行吹?很有意思,导师评价变为自评,新看到的学生们自己思考吧。。

    null

  • 8.5
    迁移学习、视觉方面很多文章,科研题目多。

    实验室的缺点是项目多,压力很大,去之前最好想清楚,适合自己再考虑,他学生多,对每个学生悉心指导应该不可能,去的话还是自己多努力吧。

    研二暑假都会实习,其他时间应该不让,前途就看自己吧。

    经费应该不少,GPU机器很多。

    貌似相对高一点。

    博士六天,硕士周末有时开会。

    null

    null

1 页 / 共 1