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学生评价

• 4.0分
  导师辨识特征：“赞”
  
  学术水平：懂图模型和一些统计机器学习，懂一些深度学习，很懂社会网络分析（但这个方向已经凉了，实验室已经不做了）。不过在贵系这种地方，好像除了朱军理论功底稍强一点还没别的老师比他懂机器学习。现在方向以图学习和学术数据挖掘为主。
  一堆KDD、IJCAI等，也有NIPS、ICML、ACL。国内国际江湖地位都可以。
  但是鉴于社会网络分析乃至数据挖掘领域在走下坡路，亦步亦趋接受其指导，不认为能在学术上有任何成就，但去工业界尚可。
  
  科研经费：充足
  
  
  学生补助：好像没听说更多的
  
  
  师生关系：讨论时想法比较跳脱，不掌握讨论技巧会很难受。与另一个回答不同，唐总很尊重学生，你想干什么都行，现在的唐总也不push了。
  有中稿希望的话，会认真帮学生改论文。
  他非常忙，不会经常呆在实验室。
  
  
  工作时间：理论上有要求，但不打卡，每月统计一次工作时间（自己填）
  
  
  学生前途：国内而言很好，即使水平一般的学生也能拿到工业界顶级offer。
  如果立志从事严肃的学术研究，请出国。
• 9.5分
  懂图模型和一些统计机器学习，懂一些深度学习，很懂社会网络分析（但这个方向已经凉了，实验室已经不做了）。不过在贵系这种地方，好像除了朱军理论功底稍强一点还没别的老师比他懂机器学习。现在方向以图学习和学术数据挖掘为主。一堆KDD、IJCAI等，也有NIPS、ICML、ACL。国内国际江湖地位都可以。但是鉴于社会网络分析乃至数据挖掘领域在走下坡路，亦步亦趋接受其指导，不认为能在学术上有任何成就，但去工业界尚可。。
  
  讨论时想法比较跳脱，不掌握讨论技巧会很难受。与另一个回答不同，唐总很尊重学生，你想干什么都行，现在的唐总也不push了。有中稿希望的话，会认真帮学生改论文。他非常忙，不会经常呆在实验室。。
  
  国内而言很好，即使水平一般的学生也能拿到工业界顶级offer。如果立志从事严肃的学术研究，请出国。。
  
  充足。
  
  好像没听说更多的。
  
  理论上有要求，但不打卡，每月统计一次工作时间（自己填）。
  
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• 8.5分
  之前很牛叉，但是现在貌似有些落后，事情多，学生有点管不过来，而且比较自负。
  
  比较push，有时可能会不太尊重学生，不过不会安排杂活。
  
  学生出入大都不错，一般不会允许实习。
  
  经费非常充足，学生的钱也很充裕。
  
  
  
  
  
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• 0.0分
  自证认识导师：恳请认识导师的同学前来评价哇