ZX

公开评价概览

评价数

0

均分

—

点赞/踩

0 / 0

学生评价

• 未评分
  自证：568 110
  学术：对刚进组的大三大四研一博一能指导一下怎么入门，后面具体领域的指导基本是在瞎指挥。能发好文章的都是靠自己和合作导师，组里硕果累累和他关系不大，起到一个挂名的作用。
  工程：只懂得大数据生态里一些关键词的含义，实际上没什么水平，经常在组会上问一些他自以为问到点子上实际很低级，异想天开，或者之前解释过的问题。
  科研经费：还行，横向项目挺多的
  学生补助：比低保高一点点，但是比同样项目经费的其他课题组的补助少的多
  师生关系：控制欲极强，不能容忍学生的身心脱离他的掌控。注意是 身 心，两个方面的。反驳前面的评论，据我了解，is组和ai组的同学也被pua的非常难受非常焦虑，大家和他都在维持表面上的和睦罢了。他只关心成果，并且经常用结果导向pua学生，让学生对自己的能力和做的过程产生自我怀疑。
  关于毕业：
  硕士都能正常毕业，但全靠自己和AI组IS组的师兄师姐，这里十分感谢他们，跟导师可以说是一点关系都没有。对于你毕业这件事，他不作为都算是好的，他经常会对你毕业做一些小动作，设置一些小小的阻碍，在毕业论文的内容指导上有意或者无意的瞎指挥，在答辩现场完全不作为甚至落井下石，签字倒是好好签，不过要是让他不满意他会拖到最后的ddl再给你签。
  至于博士，自求多福吧，和博士们聊过一些，只能说快跑。
  就业前景：实习大数据组每个人研二会给三个月，其他时间绝对必须在组里干活。至于就业，全靠自己。不要指望在组里干的那些活能不能写在简历上，组里干的活要求的是全栈工程师，很杂，锻炼不了什么专业能力。
  其他两个组的就业不太清楚，IS组大多是博士都还没毕业，AI组硕士毕业的去互联网还好，博士不清楚。
• 未评分
  听说之前是人工智能方向的，后来来管院做大数据。
  
  不太和学生挣文章排名。
  
  愿意为学生创造机会。
  
  经费充足，拿了几个大项目。
  
  听说一直在发补助。
  
  经常加班。
  
  
  
  欧美留学回交大工作。
  
  
• 未评分
  水平高，经常发顶会。有拿手的研究方向，学术动力很强。。
  
  管院的学生以及深度学习小组的学生体验良好。大数据小组任务多，压力大。软件学院的学生受不了压力，每年都有转导师的。。
  
  学术能力强建议去。不搞学术只想搞工程学技术不建议去。大数据小组任务太多，不是一般人受得了的。。
  
  经费多。
  
  比较多。
  
  大数据小组完不成任务压力很大，据说创新港同学晚上经常11点汇报。
  
  管院564。