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学生评价

• 4.0分
  导师辨识特征：导师工作地点在土木科技馆五楼，上述评价为本人不成熟时所写，随着毕业时间越来越久，越来越觉得研究生培养的思维对自己非常有帮助，所以自己主动表示对导师的任何负面评价深表歉意。
  
  
  学术水平：导师组导师目前包括多位数据库、人工智能大牛，在学术上一定可以站在学术前沿。
  
  
  科研经费：实验室经费应该充裕
  
  
  学生补助：实验室导师组导师对于拥有积极态度并主动邮件联系的学生都会给予指导，本人实验室期间比较被动、不够积极，所以比较后悔研究生期间没有积极主动。
  
  
  师生关系：实习、学术、以及业界的出路都涉及到非常现实的问题，但是我认为研究生期间，自己最大的收获是浙大期间，自己分析问题解决问题这些思维方式的变化，这些会对未来产生更加积极的影响。
  
  
  
• 3.5分
  自证认识导师：工作地点在土木科技馆五楼，博士方向数据隐私保护，本科硕士学历不详，只知道博士毕业于浙大
  
  学术水平：硕士导师，副研究员，学术能力非常一般
  
  科研经费：依靠实验室其他导师的项目经费
  
  学生补助：干活才有钱，不干活没有，1000每月
  
  师生关系：学术能力非常一般，想做科研的学生慎选，本科浙大本校的学生会安排到实验室靠谱项目上去锻炼工程能力，外校学生那就呵呵，看自学能力，当然打杂会找你
  
  工作时间：不打卡，没项目也很自由
  
  学生前途：实习可以安排网易，但是方向不能选，学生主要也是依靠浙大平台找工作，总的来说看学生各人能力，与老师无关
• 9.0分
  导师辨识特征：导师工作地点在土木科技馆五楼，上述评价为本人不成熟时所写，随着毕业时间越来越久，越来越觉得研究生培养的思维对自己非常有帮助，所以自己主动表示对导师的任何负面评价深表歉意。
  
  
  学术水平：导师组导师目前包括多位数据库、人工智能大牛，在学术上一定可以站在学术前沿。
  
  
  科研经费：实验室经费应该充裕
  
  
  学生补助：实验室导师组导师对于拥有积极态度并主动邮件联系的学生都会给予指导，本人实验室期间比较被动、不够积极，所以比较后悔研究生期间没有积极主动。
  
  
  师生关系：实习、学术、以及业界的出路都涉及到非常现实的问题，但是我认为研究生期间，自己最大的收获是浙大期间，自己分析问题解决问题这些思维方式的变化，这些会对未来产生更加积极的影响。