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学生评价

• 10.0分
  自证认识导师：08年博士毕业，才27岁就进入湖大计算机学院(当时叫计算机学院)
  
  学术水平：在国内，国外的顶级期刊发表过很多文章，所以17年就升为博导、教授。主要的研究方向是大数据并行处理体系结构，分布式机器学习。专注于资源虚拟化池，OpenStack私有云体系结构，基于MapReduce和Spark的机器学习算法的并行化，面向数据特征的Spark和Hadoop任务调度和体系结构优化。 工程能力也相当的强，是OpenStack核心模块的负责人，为OpenStack贡献了很多源码，为湖大信息与工程学院在开源社区的贡献排名提升了不少
  
  科研经费：手上的项目很多，经费很足
  
  学生补助：喜欢勤奋向上的学生，补助也倾向于该类学生
  
  师生关系：亦师亦友，每年都会把应届毕业生和往届毕业生聚在一起聚餐，谈学术，谈当前技术方向，谈理想
  
  工作时间：还好
  
  学生前途：学生选择的机会比较多，科研和工程都有很多机会，出去的毕业生好多在阿里，腾讯，华为，京东等互联网企业，而且现在很多已经是公司骨干了
• 9.5分
  自证认识导师：13年研究生
  
  学术水平：有些情况是听师弟师妹说的，最近老师刚评上教授，有几篇顶会再审，现在是努力抓论文，之前我们那个时候就坚持开源项目的，对大数据软件体系都理解很深，flink，spark这些都是业内的先驱研究者
  
  科研经费：经费挺足的，院里都知道
  
  学生补助：嘿嘿，老师挺慷慨的
  
  师生关系：每年学生都会回来聚一聚
  
  工作时间：老师要求还是挺严的
  
  学生前途：这个还是要看自己，有位姓周师兄好像有136万年薪了，之前刚毕业有去bat，也有去小公司的，我就算差的
• 9.5分
  自证认识导师：那时候他刚工作不久，办公室主要在软件基地，后来搬到软件楼。老师已经升教授了，应该是学院最年轻的教授了。微胖（：， 非常nice，很容易沟通和亲近。
  
  学术水平：准确的说唐老师是学术和工程两手抓。唐老师主要关注分布式系统架构，大数据处理，机器学习平台技术。你能经常看到他在调代码，很多新出的业界project, 你还没反应过来，他可能就在调代码了。所以跟唐老师要扎扎实实的学习，有机会，有接触到最前沿的技术和学术方向。
  学术水平，我想从他最近几年发的论文和快速晋升教授，就知道他的学术上造诣很深，而且他非常反对玩虚的论文。基本上他带的学生发的论文都有要求实验代码，而且有些就是应用到开源项目中。
  
  科研经费：经费充足，印象中他的国家项目和企业项目都有。让我很感动的是，当年有人让他接一个外面的web项目，他看了一下觉得没技术含量，对学生锻炼不大，居然拒绝了。。。
  
  
  学生补助：慷慨，对学生很不错
  
  师生关系：师生关系非常融洽，他跟我年龄差距不大，没什么gap， 经常带我们吃喝玩乐。毕业后也看到他带学生外面旅游。。
  
  工作时间：不要求打卡，认真和努力是对自己负责。
  
  
  学生前途：大部分毕业学生都在BAT/vivo/oppo/华为/银行等。
• 7.5分
  自证认识导师：搞云计算大数据人工智能的大牛
  
  学术水平：反正论文很多，应该算是很牛的吧
  
  科研经费：反正项目很多，
  
  学生补助：发没发钱外人也不知道，发得越多学生越不会说吧
  
  师生关系：学生自称唐门，我等想想就瑟瑟发抖
  
  工作时间：年轻在乎什么工作时间？反正教授是不在在乎的
• 6.0分
  导师辨识特征：办公室在院楼原311对面，相邻许老师和院长办公室
  
  学术水平：你想搞学术，建议找年轻老师如青椒刘楚波、全哲等等，或者学术圈说的上话的李肯立院长、李克勤老师等等。
  如果想搞工程，以后找个好工作，建议找唐老师，不会差的。
  
  科研经费：科研经费似乎挺多的。认识的唐老师门下学生说，做了项目的学生每个月至少会发一千，平时会带学生吃饭或者团队游玩。
  
  学生补助：做项目的学生会有相应补助
  
  师生关系：跟学生关系还行，当然人无完人，有点矛盾是避免不了的
  
  工作时间：996
  
  学生前途：达到毕业条件的前提下，允许实习。看他们工作找的不错，基本上是互联网公司。学术方面的就不知道了，好像还没学生在学术圈。